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Una nuova ricerca su questa domanda mostra che la seconda ondata di un’epidemia è molto diversa se una popolazione ha una distribuzione omogenea dei contatti, rispetto allo scenario di sottopopolazioni con un numero diverso di contatti.

La ricerca, di autori americani della Oakland University, della Novi High School e della California Polytechnic State University, ha utilizzato un approccio di simulazione per modellare l’andamento di un’epidemia in una rete in cui la connettività di ogni individuo è cambiata nel tempo, modellando gli effetti delle decisioni politiche fatti riguardanti vari gradi di quarantena. E ‘stato pubblicato il 23 dicembre in Europhysics Letters.

Gli autori hanno affermato: “Recentemente, diversi autori hanno incorporato la quarantena nella modellazione COVID-19. Tuttavia, questi modelli non erano basati sulla rete. Inoltre, non hanno affrontato la questione della strategia ottimale per facilitare la quarantena al fine di ridurre al minimo la rete numero di individui infetti – una delle domande centrali nel presente documento. ” I vantaggi di un modello basato sulla rete sono che rappresenta in modo più accurato una distribuzione massima delle durate delle singole malattie, che è un problema per i modelli continui; inoltre, non richiede l’assunzione di un numero uguale di contatti per ogni individuo, quindi modella in modo più accurato la struttura microscopica sottostante del social network.

Secondo gli autori, se una popolazione ha una distribuzione omogenea del numero di contatti, “il numero totale di persone contagiate alla fine dell’epidemia è lo stesso come se non fosse stato decretato alcun blocco (saturazione del sistema sanitario a parte), “mentre in caso di diversa frequenza di contatti, il numero complessivo di individui infetti può essere notevolmente inferiore. La ragione di questo effetto è semplice. Dopo che gli individui con un gran numero di contatti (nodi di alto grado) hanno acquisito l’immunità, impediscono la propagazione dell’epidemia attraverso di loro, rallentando così la diffusione dell’epidemia attraverso la rete. Pertanto, il momento ottimale per consentire ai nodi di basso grado di aumentare le connessioni (sollevando il blocco) sarebbe dopo che i nodi di alto grado sono diventati immuni;

I risultati suggeriscono una procedura ottimale basata sui gradi per revocare la quarantena: “i gradi alti vanno per primi. In pratica, quando lo stato solleva la quarantena rigorosa (o passa da una fase di quarantena alla fase successiva), c’è sempre una scelta. Si possono aprire negozi più piccoli (dove i cassieri sono nodi di alto grado) o / e si possono consentire riunioni (che tipicamente consistono in nodi di basso grado). Il modello suggerisce che i negozi devono essere aperti per primi: in questo modo possiamo salvare molti individui (per lo più nodi di basso grado) dall’infezione “.

Gli autori continuano: “Questo ha due importanti conseguenze: in primo luogo, sottolinea l’importanza di adottare misure di blocco per fermare il primo focolaio di un’epidemia, e in secondo luogo, mostra che la seconda e ulteriori ondate potrebbero essere più miti del previsto”.

I risultati sono controintuitivi, come rivela la polemica dei media sulla rilevanza dell’adozione di misure di blocco. Questo articolo sottolinea l’importanza di una caratteristica che di solito viene trascurata nell’analisi della diffusione delle epidemie: come l’eterogeneità dei comportamenti delle persone influisce sulla loro capacità di proteggersi dal contagio.